Q: Mitä on datatiede?

V: Datatiede on tieteenala, joka käsittää hyödyllisen oivalluksen ja tiedon poimimisen datasta soveltamalla eri tieteenalojen tekniikoita.

K: Mitä tieteenaloja datatieteeseen liittyy?

V: Datatiede sisältää tekniikoita useilta aloilta, kuten signaalinkäsittelystä, matematiikasta, todennäköisyydestä, koneoppimisesta, tietokoneohjelmoinnista, tilastotieteestä, datatekniikasta, hahmontäsmäytyksestä ja datan visualisoinnista.

K: Mikä on datatieteen tavoite?

V: Datatieteen tavoitteena on poimia datasta hyödyllistä tietoa soveltamalla erilaisia tekniikoita ja työkaluja useilta eri tieteenaloilta.

K: Mitä on big data?

V: Big data tarkoittaa valtavia tietomääriä, jotka ovat liian monimutkaisia, jotta perinteiset tietojenkäsittelyjärjestelmät voisivat käsitellä niitä tehokkaasti.

K: Kuka on datatieteilijä?

V: Datatieteilijä on ammattilainen, joka ratkaisee monimutkaisia dataongelmia käyttämällä matematiikan, tilastotieteen ja tietojenkäsittelytieteen tekniikoita.

K: Odotetaanko datatieteilijän olevan kaikkien datatieteeseen liittyvien tieteenalojen asiantuntija?

V: Ei, datatieteilijän ei tarvitse olla kaikkien datatieteeseen liittyvien alojen asiantuntija. Yleensä datatieteilijä on asiantuntija yhdellä tai kahdella näistä tieteenaloista.

K: Mitkä ovat datatieteilijän tärkeitä taitoja?

V: Datatieteilijällä pitäisi olla yhdistelmä taitoja ja osaamista, jotka vaihtelevat suuresti, mukaan lukien matematiikan, tilastotieteen ja tietojenkäsittelytieteen tuntemus sekä erityinen alakohtainen tietämys. Hyvät datatieteilijät pystyvät soveltamaan taitojaan monien eri tavoitteiden saavuttamiseksi.