Bayes-verkko

Bayes-verkko on eräänlainen graafi, jota käytetään mallintamaan tapahtumia, joita ei voida havaita. Tätä voidaan sitten käyttää päättelyyn. Käytettävä graafi on suunnattu, eikä se sisällä syklejä. Graafin solmut edustavat satunnaismuuttujia. Jos kaksi solmua on yhdistetty toisiinsa reunalla, siihen liittyy todennäköisyys, että se siirtyy solmusta toiseen.

Bayes-verkkoja käytetään pääasiassa (avustamattoman) koneoppimisen alalla. Niitä on käytetty silloin, kun tietoa on luokiteltava. Esimerkkejä ovat kuvan-, asiakirjan- tai puheentunnistus ja tiedonhaku.

Se perustuu pastori Thomas Bayesin 1740-luvulla tekemään Bayesin teoreemaksi kutsuttuun löytöön.

Historia

Judea Pearl käytti vuonna 1985 termiä "Bayesin verkot" korostaakseen kolmea näkökohtaa:

  1. Syötettävien tietojen usein subjektiivinen luonne.
  2. Bayesin ehdollistamisen käyttäminen tietojen päivittämisen perustana.
  3. Ero kausaalisen ja todisteellisen päättelytavan välillä, mikä korostaa Thomas Bayesin postuumisti julkaistua artikkelia vuodelta 1763.

1980-luvun lopulla ilmestyneissä teoksissa Probabilistic Reasoning in Intelligent Systems ja Probabilistic Reasoning in Expert Systems esiteltiin Bayes-verkkojen ominaisuudet ja autettiin luomaan Bayes-verkot omaksi tutkimusalueekseen.

Oikeustieteilijä John Henry Wigmore käytti tällaisten verkostojen epävirallisia muunnelmia Wigmore-kaavioiden muodossa analysoidakseen oikeudenkäyntien todisteita vuonna 1913. Geneetikko Sewall Wright kehitti toisen muunnelman, jota kutsutaan polkukaavioiksi ja jota käytetään yhteiskunta- ja käyttäytymistieteissä (useimmiten lineaaristen parametristen mallien yhteydessä).

Kysymyksiä ja vastauksia

K: Mikä on Bayesin verkko?


A: Bayesin verkko on eräänlainen graafi, jota käytetään havaitsemattomien tapahtumien mallintamiseen ja jota voidaan käyttää päättelyyn.

K: Minkä tyyppistä graafia käytetään Bayes-verkossa?


V: Suunnattu graafi, joka ei sisällä syklejä.

K: Mitä graafin solmut edustavat Bayes-verkossa?


V: Solmut edustavat satunnaismuuttujia.

Kysymys: Miten kaksi solmua Bayesin verkossa yhdistetään toisiinsa?


V: Kaksi solmua voidaan yhdistää toisiinsa reunalla, ja reunaan liittyy todennäköisyys, jolla solmusta toiseen siirrytään.

K: Millä alalla Bayes-verkkoja käytetään pääasiassa?


V: Bayes-verkkoja käytetään pääasiassa (avustamattoman) koneoppimisen alalla.

K: Voidaanko Bayes-verkkoja käyttää tiedon luokitteluun?


V: Kyllä, Bayes-verkkoja voidaan käyttää tiedonluokitteluun esimerkiksi kuvan-, asiakirjan- tai puheentunnistuksessa ja tiedonhaussa.

K: Mihin Bayesin verkko perustuu?


V: Bayesin verkko perustuu pastori Thomas Bayesin 1740-luvulla tekemään Bayesin teoreemaksi kutsuttuun löytöön.

AlegsaOnline.com - 2020 / 2023 - License CC3