Graafin väritys

Graafien väritys on nimi useille graafiteorian ongelmille. Nämä ongelmat koskevat graafin kärkipisteiden värittämistä (tai merkitsemistä) tietyin ehdoin. Yksinkertainen ongelma tässä yhteydessä voi olla esimerkiksi sen etsiminen, kuinka monta väriä tarvitaan kärkipisteiden värittämiseen, kun kahdella yhdistetyllä kärkipisteellä ei voi olla samaa väriä. Kuvassa esitetyssä graafissa ympyröitä kutsutaan kärkipisteiksi ja niitä yhdistäviä viivoja reunoiksi. Graafin värittämiseen tarvittavien värien vähimmäismäärää kutsutaan sen kromaattiseksi luvuksi.

  Kelvollinen ratkaisu graafin värittämiseen, kun kaksi yhdistettyä kärkeä ei saa saada samaa väriä.  Zoom
Kelvollinen ratkaisu graafin värittämiseen, kun kaksi yhdistettyä kärkeä ei saa saada samaa väriä.  

Kysymyksiä ja vastauksia

K: Mitä on graafinen väritys?


V: Graafin väritys on graafiteorian ongelma, jossa graafin kärkipisteet väritetään tai merkitään tiettyjen ehtojen mukaisesti.

K: Mikä on yksinkertainen ongelma graafin värityksen yhteydessä?


V: Yksinkertainen ongelma voi olla esimerkiksi se, että on löydettävä pienin mahdollinen määrä värejä, joita tarvitaan graafin kärkipisteiden värittämiseen, ja samalla varmistettava, että kahdella yhdistetyllä kärkipisteellä ei ole samaa väriä.

K: Miksi kutsutaan graafin ympyröitä?


V: Graafin ympyröitä kutsutaan kärkipisteiksi.

K: Mitä kutsutaan graafin ympyröitä yhdistäviksi viivoiksi?


V: Graafin ympyröitä yhdistäviä viivoja kutsutaan reunoiksi.

K: Mikä on pienin tarvittavien värien määrä kuvaajan värittämiseen?


V: Graafin värittämiseen tarvittavien värien vähimmäismäärää kutsutaan kromaattiseksi luvuksi.

K: Mikä on graafien värittämisen tarkoitus?


V: Graafien värittämisen tarkoituksena on löytää ratkaisuja graafeihin liittyviin teorian ongelmiin, joihin liittyy graafin kärkipisteiden värittäminen tai merkitseminen tiettyjen ehtojen mukaisesti.

K: Miksi graafien väritys on tärkeää?


V: Graafien väritys on tärkeää monilla eri aloilla, kuten tietojenkäsittelytieteessä, fysiikassa ja yhteiskuntatieteissä, ja sitä voidaan käyttää reaalimaailman ongelmien, kuten aikataulutuksen, resurssien jakamisen ja verkko-optimoinnin, mallintamiseen.

AlegsaOnline.com - 2020 / 2023 - License CC3