Transkriptomi – solun kaikkien RNA-molekyylien määritelmä

Transkriptomi on yhden solun tai solupopulaation kaikkien RNA-molekyylien kokonaisuus. Kyse on siitä, että RNA transkriboi emäsjärjestyksen DNA:lta prosessilla, jota kutsutaan transkriptioksi. Termiä "transkriptomi" käytetään joskus viittaamaan kaikkiin RNA-molekyyleihin tai vain lähetti-RNA:han (mRNA), riippuen siitä, mitä koe tai näytteenvalmistusmenetelmä kattaa.

Transkriptomi sisältää yleensä tiedon siitä, mitkä RNA-lajit esiintyvät näytteessä ja usein myös kunkin RNA:n määrä tai suhteellinen konsentraatio. Siihen kuuluu esimerkiksi:

  • mRNA (proteiineja koodaavat lähetti-RNA:t)
  • rRNA ja tRNA (ribosomaaliset ja siirtäjä-RNA:t)
  • pienet ei-koodaavat RNA:t, kuten miRNA:t ja snRNA:t
  • pitkät ei-koodaavat RNA:t (lncRNA:t) ja muut säätelevät RNA-muodot

Tällä tavoin transkriptomi eroaa esimerkiksi eksomista, joka viittaa vain niihin DNA-alueisiin tai niiden RNA-tuotteisiin, jotka koodaavat proteiineja. Transkriptomi puolestaan voi kattaa sekä koodaavat että ei-koodaavat RNA-molekyylit, ellei kokeessa ole valittu rajauksia (esim. polyA-eskalaatio mRNA:lle).

Miten transkriptomia mitataan?

Nykyisin yleisin menetelmä on RNA-sekvensointi (RNA-seq), jossa RNA muutetaan cDNA:ksi, kirjasto esiparannetaan ja sekvensoidaan korkean läpimitan teknologialla. Vaihtoehtoja ovat myös mikroarray-tekniikat ja uudemmat lähestymistavat kuten yksittäissolutason RNA-sekvensointi (single-cell RNA-seq) sekä spatiaalinen transkriptomiikka, joka säilyttää paikantiedon kudoksessa.

Näytteen valmistuksessa tehdään valintoja, jotka vaikuttavat siihen, mitä transkriptomista nähdään:

  • polyA-valinta korostaa mRNA:ta, mutta jättää pois monet ei-koodaavat RNA:t
  • rRNA-poisto antaa kattavamman kuvan kaikesta RNA:sta
  • kirjaston strand-ominaisuus (strandedness) vaikuttaa transkriptien suuntatulkintaan
Quantifikaatiossa käytetään usein mittareita kuten TPM, RPKM/FPKM tai raakaklustereiden lukumäärät, ja analyysissä huomioidaan lukujen normalisointi, tilastollinen testaaminen ja eri isoformien erotus.

Käyttötarkoitukset ja merkitys

  • Geeniekspression profilointi: mitata, mitkä geenit ovat aktiivisia eri olosuhteissa tai solutyypeissä
  • Sairausbiomarkkerien etsintä ja potilasluokittelu (esim. syöpätyypit, vaste hoitoon)
  • Kehitysbiologia ja solulinjan erilaistuminen: seurata ilmentymismuutoksia ajassa
  • Vaihtoehtoisen silmukoinnin ja transkriptiomutaatioiden tunnistus
  • Yksittäissolutasolla transkriptomi paljastaa solujen heterogeenisuuden ja harvinaiset solutyyppit
  • Spatiaaliset menetelmät yhdistävät ilmentymistiedon kudosarkkitehtuuriin

Rajoitukset ja huomioitavaa

Transkriptomin mittaus antaa arvokasta tietoa, mutta sillä on rajoituksia:

  • RNA-taso ei aina korreloi suoraan proteiinitasojen kanssa, koska käännös ja proteiinin hajoaminen säätelevät lopputulosta
  • Tekniset häiriöt: RNA:n hajoaminen, kirjastopreppaussiirto, sekvensointivirheet ja analyysimenetelmien erot voivat vaikuttaa tuloksiin
  • Yksittäissolumuotoiset mittaukset kärsivät usein "dropout"-ilmiöstä (monia transkripteja ei havaita joka solussa)
  • Erilaisten RNA-isoformien ja samankaltaisten sekvenssien erottelu voi olla haastavaa
Onkin yleistä vahvistaa keskeiset havainnot esimerkiksi qPCR:llä, proteomiikan menetelmillä tai funktionaalisilla kokeilla.

Yhteenvetona: transkriptomi kuvaa solun tai solupopulaation RNA-maailmaa tietyssä hetkessä ja olosuhteissa. Sen tarkka sisältö riippuu käytetystä mittausmenetelmästä ja näytteen käsittelystä, minkä vuoksi usein puhutaan joko "koko transkriptomista" tai vain mRNA-transkriptomista riippuen kokeen asetelmasta.


AlegsaOnline.com - 2020 / 2025 - License CC3