Hypoteesi | ehdotettu selitys jollekin tapahtumalle tai ongelmalle
Hypoteesi on ehdotettu selitys jollekin tapahtumalle tai ongelmalle. Tieteellinen menetelmä edellyttää, että tieteellinen hypoteesi voidaan testata.
Historia
1700-luvun alussa kardinaali Bellarmine antoi tunnetun esimerkin sanan vanhemmasta merkityksestä varoittaessaan Galileota siitä, että hänen ei pidä käsitellä maapallon liikettä todellisuutena vaan ainoastaan hypoteesina.
Nykyään hypoteesi tarkoittaa ajatusta, joka on testattava. Hypoteesi vaatii tutkijalta enemmän työtä, jotta se voidaan tarkistaa. Testatusta hypoteesista, joka toimii, voi tulla osa teoriaa - tai siitä voi tulla itse teoria. Testauksen pitäisi olla yritys todistaa, että hypoteesi on väärä. Toisin sanoen hypoteesi pitäisi voida väärentää, ainakin periaatteessa, jos ei käytännössä.
Hypoteesia kutsutaan usein "valistuneeksi arvaukseksi".
"Kun ei ole selvää, mihin luonnonlakiin jokin vaikutus tai vaikutusluokka kuuluu, yritämme täyttää tämän aukon arvauksen avulla. Tällaisille arvauksille on annettu nimeksi arvaukset tai hypoteesit". Hans Christian Ørsted (1811).
"Yleensä uutta lakia etsitään seuraavan prosessin avulla. Ensin arvaamme sen. ..."
Kokeentekijät voivat testata ja hylätä useita hypoteeseja, ennen kuin ongelma ratkaistaan tai päästään tyydyttävään teoriaan.
Työhypoteesi on vain karkea hypoteesi, joka hyväksytään alustavasti jatkotutkimusten pohjaksi. Toiveena on, että teoria saadaan aikaan, vaikka hypoteesi lopulta epäonnistuisikin.
Hypoteesit ovat erityisen tärkeitä tieteessä. Useat filosofit ovat todenneet, että ilman hypoteeseja ei voisi olla tiedettä. Viime vuosina tieteenfilosofit ovat pyrkineet yhdistämään hypoteesien (ja yleensä tieteellisen menetelmän) testaamisen eri lähestymistapoja kokonaisvaltaisemmaksi järjestelmäksi. Kyse on siitä, että hypoteesit ovat ehdotettuja ideoita, joita sitten testataan kokeilla tai havainnoilla.
Tilastot
Tilastotieteessä puhutaan korrelaatiosta: korrelaatio tarkoittaa sitä, kuinka läheisesti kaksi tapahtumaa tai ilmiötä liittyvät toisiinsa. Väitettä (tai hypoteesia), jonka mukaan kaksi tapahtumaa liittyvät toisiinsa, ei voida testata samalla tavalla kuin luonnonlakia voidaan testata. Esimerkkinä voisi olla, onko jokin lääke tehokas tietyn sairauden hoidossa. Vaikka olisi olemassa vahva korrelaatio, joka osoittaa, että näin on, jotkut näytteet eivät silti sopisi hypoteesiin.
Tilastollisissa testeissä on kaksi hypoteesia, joita kutsutaan nollahypoteesiksi ja jotka usein kirjoitetaan muodossa 
ja vaihtoehtoinen hypoteesi, joka kirjoitetaan usein muotoon 
. Nollahypoteesin mukaan ilmiöiden välillä ei ole yhteyttä, ja sen oletetaan yleensä olevan totta, kunnes se voidaan osoittaa vääräksi ilman perusteltua epäilyä. Vaihtoehtoinen hypoteesi väittää, että jonkinlainen yhteys on olemassa. Se on yleensä nollahypoteesin vastakohta, ja siitä päätellään, jos nollahypoteesi hylätään. Vaihtoehtoinen hypoteesi voi olla useassa eri muodossa. Se voi olla kaksipuolinen (esimerkiksi: on olemassa jokin vaikutus, jonka suunta ei ole vielä tiedossa) tai yksipuolinen (oletetun yhteyden suunta, positiivinen tai negatiivinen, on vahvistettu etukäteen).
Aiheeseen liittyvät sivut
- Falsifioitavuus
- Gaia-hypoteesi
- Logiikka
- Nollahypoteesi
- Occamin partaveitsi
- Tilastollinen hypoteesitesti
- Ajatuskokeilu
Kysymyksiä ja vastauksia
K: Mikä on hypoteesi?
A: Hypoteesi on ehdotettu selitys jollekin tapahtumalle tai ongelmalle.
K: Milloin käytetään tieteellistä hypoteesia?
V: Tieteellistä hypoteesia käytetään silloin, kun tieteellinen menetelmä edellyttää, että sitä voidaan testata.
K: Mitä tieteellinen menetelmä edellyttää tieteelliseltä hypoteesilta?
V: Tieteellinen menetelmä edellyttää, että tieteellinen hypoteesi voidaan testata.
K: Miten tieteellinen hypoteesi testataan?
V: Tieteellisen hypoteesin testaustapa riippuu tutkittavan tapahtuman tai ongelman luonteesta, ja se voi sisältää kokeita, havaintoja, simulaatioita tai muita tutkimusmenetelmiä.
K: Onko tieteellisen hypoteesin testaamiseen vain yksi tapa?
V: Ei, tieteellisen hypoteesin testaamiseen on useita eri tapoja riippuen tutkittavan tapahtuman tai ongelman luonteesta.
K: Millaiset todisteet tukevat hypoteeseja?
V: Hypoteeseja tukevia todisteita ovat kokeista, havainnoista, simulaatioista ja muista tutkimusmenetelmistä saadut tiedot.
K: Hyväksytäänkö kaikki hypoteesit oikeiksi?
V: Ei, kaikkia hypoteeseja ei hyväksytä todeksi; niitä on testattava ja tuettava todisteilla, jotta ne voidaan hyväksyä päteviksi selityksiksi tapahtumalle tai ongelmalle.
