Hätäinen yleistys
Hätäinen yleistäminen on yleistämisen epävirallinen virhe, kun päätöksiä tehdään liian vähäisen todistusaineiston perusteella tai tunnistamatta kaikkia muuttujia. Tilastotieteessä se voi tarkoittaa sitä, että tutkimuksesta tehdään laajoja johtopäätöksiä pienen otosjoukon perusteella.
Yksittäisen esimerkin perusteella tehtyä hätiköityä yleistystä kutsutaan joskus "yksinäisen tosiasian harhaluuloksi" tai "esimerkin avulla todistamisen harhaluuloksi".
Kun todisteet jätetään tarkoituksellisesti pois, jotta tulos vääristyisi, sitä kutsutaan joskus "poissulkemisen virheeksi".
Esimerkki
Hätäinen yleistäminen voi noudattaa tätä kaavaa
X on totta A:lle.
X on totta B:n osalta.
X on totta C:lle.
X on totta D:lle.
Näin ollen X on totta E:lle, F:lle, G:lle jne.
Aiheeseen liittyvät sivut
Kysymyksiä ja vastauksia
K: Mitä on hätiköity yleistys?
V: Hätäinen yleistäminen on epävirallinen yleistysvirhe, jossa tehdään päätöksiä liian vähäisen todistusaineiston perusteella tai tunnistamatta kaikkia muuttujia.
K: Mikä on esimerkki hätäisestä yleistämisestä?
V: Tilastotieteessä laajojen johtopäätösten tekeminen pienen otosjoukon perusteella on esimerkki hätäisestä yleistämisestä.
K: Mikä on yksinäisen tosiasian harhaluulo?
V: Yksinäisen tosiasian harhaluulo eli proof by example -harhaluulo on se, kun hätäinen yleistys tehdään yhden esimerkin perusteella.
K: Mikä on poissulkemisen harhaluulo?
V: Kun todisteet jätetään tarkoituksellisesti pois tuloksen vääristämiseksi, sitä kutsutaan joskus poissulkemisen harhaluuloksi.
K: Miten hätäistä yleistämistä voidaan välttää?
V: Hätäistä yleistämistä voidaan välttää varmistamalla, että näyttöä on riittävästi, ja ottamalla huomioon kaikki muuttujat ennen päätöksen tekemistä tai johtopäätöksen tekemistä.
K: Miksi hätäinen yleistäminen on harhaluulo?
V: Hätäinen yleistäminen on harhaluulo, koska se perustuu riittämättömään näyttöön, mikä voi johtaa virheellisiin johtopäätöksiin tai päätöksiin.
K: Miksi on tärkeää tunnistaa hätäinen yleistäminen?
V: On tärkeää tunnistaa hätäinen yleistäminen, koska se voi johtaa riittämättömään ja puolueelliseen näyttöön perustuviin virheellisiin päätöksiin tai johtopäätöksiin.
